9月21-22日，由广东省评价科学研究会教育评价专业委员会主办的2024年区域基础教育评价改革实践成果交流研讨会在深圳技术大学举行。来自北京、上海、香港、湖南及广东省内的400多名教育评价专家、学者、各地教育行政部门领导、中小学（幼儿园）名校长（名园长）、名师齐聚一堂，分享基础教育评价改革前沿的教育理念、最新的研究成果和实践经验，探讨基础教育评价改革的热点和难点问题。

广州开放大学教师教育学院曾海院长带领的团队申报的案例《以大数据画像赋能中小学教师评价改革》脱颖而出，被“2024年区域基础教育评价改革实践成果交流研讨会”录用，并获评“新时代基础教育评价改革典型案例”。郑燕芬老师代表团队在会上作案例分享，案例成果得到了与会专家和同行的充分肯定。

教师评价是教育质量评价的重要组成部分，也是教育评价改革的重要内容。目前，在中小学教师评价工作中存在缺少数据支持的教师评价指标体系、缺乏市区校统筹的教师专业发展监测协同机制、对教师研训赋能不足等问题。教师评价难以发挥对教师专业发展的引导和激励作用，已成为了中小学教师队伍建设的一个堵点和痛点。

广州开放大学教师教育学院（广州市远程培训教师发展中心）通过运用大数据、人工智能等新兴技术对教师进行立体画像、精准定类定阶，以更精准科学的数据支撑区域教师队伍的建设和治理，为破解基础教育评价改革难题，推动数字技术与教育评价改革的深度融合提供了经验借鉴和方案参考。